Un equipo de investigadores de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) recibió el Best Paper Award en la 2026 International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-26), realizada el 25 de agosto en Jeju, Corea del Sur. El reconocimiento fue otorgado por un trabajo sobre inteligencia artificial aplicada a la clasificación de marcas figurativas.
La investigación fue desarrollada por especialistas de la FP-UNA, Sinergia Digital EAS, la Dirección Nacional de Propiedad Intelectual (DINAPI) y la Universidad Kwangwoon de Corea del Sur. El estudio forma parte del Sistema Informático para la Búsqueda de Elementos Figurativos, que busca incorporar herramientas de IA al trabajo de examinación de marcas en Paraguay.
Desafío estuvo en categorías menos frecuentes
El trabajo aborda la clasificación automática de los elementos gráficos de una marca conforme a la Clasificación de Viena de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), que organiza los símbolos gráficos en 1.780 secciones. El desafío está especialmente en las categorías menos frecuentes, un problema conocido como “cola larga”.
Para enfrentarlo, el equipo aplicó una técnica de ajuste fino de bajo rango alineada al lenguaje sobre un modelo avanzado de visión y lenguaje. La herramienta identificó el código correcto de Viena entre sus cinco primeras sugerencias en el 90,5% de los casos, según una evaluación sobre 74.010 imágenes de marcas.
El resultado superó a los modelos convencionales utilizados previamente, que alcanzaron 52,6% de acierto, y a la herramienta de clasificación de Viena de la OMPI, que obtuvo 44,6% bajo las mismas condiciones. El avance permitirá generar sugerencias para examinadores de la DINAPI y facilitar el análisis de marcas figurativas.
El proyecto contempla una búsqueda de marcas muy similares por semejanza visual. Dura 12 meses y cuenta con USD 80.000 de financiamiento de KOICA.