Con la atención de todo el país puesta en los preparativos ante nuevos eventos climáticos y asociados al fenómeno de El Niño, investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) trabajan en una plataforma inteligente que busca anticipar posibles inundaciones entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran.
El sistema piloto combina inteligencia artificial, datos satelitales, sensores instalados en la cuenca del arroyo Mburicaó y reportes enviados por ciudadanos para transformar información dispersa en alertas que permitan tomar decisiones preventivas, que cuiden la integridad de los ciudadanos.
El doctor Diego Stalder, docente investigador de la FIUNA y coordinador de los trabajos, explicó que la herramienta no solo apunta a emitir avisos tempranos, sino también a generar información útil para planificar intervenciones urbanas y mejorar la gestión del riesgo.
Más que un problema climático, una cuestión de seguridad
Los raudales dejaron de ser solo un problema de movilidad. Lamentablemente, causaron tragedias como la muerte del niño Tobías Suárez, quien perdió la vida tras ser arrastrado por la corriente luego de una lluvia, en San Lorenzo. Con estos hechos, se evidenció la gravedad de las lluvias intensas cuando la infraestructura urbana no logra responder.
“Pretendemos generar información que permita identificar puntos críticos, optimizar la limpieza de canales, mejorar el diseño del sistema de desagüe pluvial y aportar evidencia técnica para futuras decisiones”, explicó el doctor Stalder.
Añadió que Asunción enfrenta varios factores que agravan las inundaciones, como el crecimiento urbano acelerado, la impermeabilización del suelo, la ocupación de zonas vulnerables y una cobertura insuficiente de desagüe pluvial, que actualmente alcanza cerca del 20% de la ciudad.
Apuntan a que sistema sea una política pública
La plataforma se encuentra en etapa piloto, pues solamente abarca la cuenca del arroyo Mburicaó, pero el plan es ser oídos por instituciones como la Secretaría de Emergencia Nacional (SEN) y obtener presupuesto para establecer este sistema como política pública. Por el momento, cuentan con un presupuesto pequeño que obtuvieron con respaldo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) así como de premios que ganaron concursando con el proyecto, e incluso de becas de los alumnos. El objetivo a mediano plazo es contar con estaciones de monitoreo, tableros públicos de datos en tiempo real que, junto con modelos de inteligencia artificial, nos ayuden a prevenir eventos de lluvia y evitar exponernos en las calles.