El desarrollo tecnológico en Paraguay alcanza un nuevo nivel de excelencia gracias a Silvia Larizza Delorme Diarte, ingeniera galardonada con el primer puesto en la categoría Estímulo del “Premio Mujeres Paraguayas en la Ciencia”. Su investigación logró algo revolucionario: enseñar a los motores eléctricos a “sentir” y anticipar su propio funcionamiento sin depender de componentes físicos tradicionales. Este avance marca un punto de inflexión para la movilidad eléctrica, la automatización industrial y el uso eficiente de energías renovables, áreas vitales para el crecimiento nacional.
Una mente brillante entre dos facultades de excelencia
La historia de Silvia es un testimonio de perseverancia y vocación académica. Actualmente se desempeña como docente e investigadora en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA), formando a futuras generaciones con un sólido enfoque crítico. Sin embargo, el desarrollo íntegro de este proyecto investigativo fue llevado a cabo dentro de los laboratorios de la Facultad de Ingeniería de la misma casa de estudios (FIUNA).
Esta colaboración transversal demuestra cómo la sinergia académica potencia los resultados. Delorme, cursando su doctorado en Ingeniería Electrónica, aprovechó la infraestructura de FIUNA para materializar sus teorías, mientras que su labor en Politécnica UNA le permite sembrar curiosidad científica en sus alumnos. Su victoria no es solo un logro individual; es un triunfo que visibiliza el liderazgo femenino, rompiendo estereotipos históricos en la ingeniería.
La innovación tecnológica detrás del control predictivo
El núcleo de este reconocimiento radica en una invención sofisticada que optimiza el funcionamiento de los accionamientos eléctricos. Galardonada en Ingeniería y Tecnología, la especialista trabaja con máquinas multifásicas capaces de seguir operando eficientemente incluso ante fallas del sistema.
“Mi trabajo se centra en estudiar cómo controlar de manera más eficiente y segura las máquinas eléctricas, que son los motores que convierten la energía eléctrica en movimiento”, explica. Emplea el control sin sensor; reemplaza los dispositivos mecánicos tradicionales —vulnerables al clima— por complejos algoritmos matemáticos y sistemas predictivos. Esta innovación permite que el motor evalúe su estado, anticipe su comportamiento y corrija su funcionamiento en tiempo real. Los beneficios son inmensos: reduce los costos, prolonga la vida útil y minimiza el riesgo de paradas abruptas.
De las ecuaciones al laboratorio: un impacto nacional
Alcanzar este hito requirió superar complejos desafíos para llevar los algoritmos desde la teoría computacional a la realidad del laboratorio. El salto de las ecuaciones al motor operativo fue la etapa más exigente. En simulación todo es controlado, pero en la práctica surgen obstáculos como el ruido eléctrico, las limitaciones de los sensores, tiempos de procesamiento y errores de medición. Superarlos demandó un exigente proceso iterativo de análisis, prueba y corrección.
Estos sistemas compactos tienen aplicación directa en sectores determinantes para nuestra economía. Esta innovación resulta clave para:
- Expandir la tracción de <b>vehículos eléctricos</b>.
- Electrificar el transporte público.
- Optimizar la automatización en fábricas.
- Mejorar el rendimiento de la <b>generación eólica e hidroeléctrica</b>.
Paraguay posee una matriz energética cien por ciento renovable, pero enfrenta el gran reto de aprovecharla para potenciar su desarrollo. Tras sortear la incertidumbre, Silvia dedica un claro mensaje a las juventudes: los estereotipos no deben definir los sueños; el lugar para ellas en la ciencia existe y pueden ocuparlo con enorme talento, esfuerzo y pasión.
La palabra del día
Anticipación
Definición: Acción de prever lo que va a suceder y actuar en consecuencia.
La anticipación resume la esencia de esta investigación. Técnicamente, define a los nuevos motores que logran predecir y corregir su funcionamiento en tiempo real. Socialmente, refleja la visión de la ingeniera Silvia: adelantarse para derribar estereotipos y abrir el camino para que más mujeres lideren la tecnología y la ciencia del país.