Redacción EFE. Un equipo de científicos del MIT y Microsoft Research desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de corregir los fallos de los modelos meteorológicos actuales, duplicando su precisión en pronósticos a medio plazo (de 2 a 6 semanas).
Las predicciones a más de 14 días suelen ser poco fiables. Para solucionar este problema, los investigadores crearon una técnica denominada Corrección Probabilística de Sesgos (PBC).
En lugar de crear un modelo desde cero, esta capa de IA analiza datos históricos, aprende los patrones de error habituales de los sistemas existentes y los ajusta automáticamente.
Durante las pruebas realizadas con el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas (ECMWF), el nuevo sistema logró:
Mejorar el rendimiento en el 98 % de los pronósticos de lluvia, 92 % de temperatura y 91 % de presión.
Duplicar la precisión de los modelos de predicción basados en IA del organismo.
Predecir fenómenos extremos con mayor exactitud, superando por primera vez a los promedios climatológicos históricos.
Este avance permitirá a agricultores, operadores energéticos y servicios de emergencia planificar con mayor anticipación y mitigar el impacto de desastres naturales.