Washington (EFE). El cofundador de Microsoft y empresario estadounidense Bill Gates aseguró que las opiniones del presidente Donald Trump reflejan el desconocimiento que existe en la sociedad global sobre el desarrollo de la inteligencia artificial.
“El señor Trump está en la misma situación que todos los demás, donde al principio uno piensa: ‘¿No es esto igual que las tecnologías del pasado?’”, explicó Gates en una entrevista en el programa “CBS mornings”.
El empresario añadió que “si (Trump) quiere obtener el reconocimiento por ayudar al mundo entero, el tema de la IA es su mejor opción. El líder que logre unir a la gente en ese ámbito merecerá un reconocimiento positivo”.
Debate sobre IA
Estas declaraciones llegan en pleno debate sobre la inteligencia artificial, su ritmo de crecimiento, sus riesgos y la necesidad de regularla.
Los avisos de directivos de las propias empresas de IA sobre los peligros para la humanidad han despertado las alarmas entre políticos y ciudadanos.
Sin embargo, la respuesta del presidente de Estados Unidos ha sido considerar un “engaño” los avisos sobre los riesgos e insistir en que no va a frenar el crecimiento de la inteligencia artificial en un momento en el que asegura que el país va por delante de China y del resto del mundo.
“Ahora llevamos la delantera frente a China y al resto del mundo, ¡y voy a mantener esa posición! No voy a frenar el crecimiento de algo que será más grande que la Revolución Industrial o que internet mismo”, escribió el mandatario en su red Truth Social y antes del encuentro de esta semana con el presidente chino Xi Jinping.
¿Ralentizar?
No es la primera vez que Gates se pronuncia sobre el impacto de la IA, ya que la semana pasada aseguró, en una entrevista concedida a la cadena india NDTV, que se debería considerar ralentizar su desarrollo hasta que la sociedad esté preparada para absorber su impacto.
Y también advirtió en un ensayo publicado el mes pasado que la velocidad en que la IA está transformando la economía global es mucho más rápida que las revoluciones tecnológicas anteriores, lo que reduce la capacidad para reaccionar ante los cambios que plantea, como los del mercado laboral.