Londres. Rhys Hibbert, de 48 años, podría haber quedado ciego si no hubiera sido sometido a esta operación revolucionaria llevada a cabo por cirujanos del hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía, informaron médicos del hospital University College London, comunicó EFE.
La herramienta de IA analizó la transmisión de vídeo de la operación en tiempo real y asesoró a los cirujanos sobre cómo evitar vasos sanguíneos y nervios cerebrales cruciales, pero ocultos, lo que les permitió extirpar de forma segura la mayor parte del tumor.
El tumor no canceroso que le detectaron a Hibbert hace unos años crecía en la glándula pituitaria, situada en la base del cráneo. Esta glándula produce hormonas vitales que intervienen en procesos como el crecimiento, el metabolismo y la regulación de la presión arterial y la temperatura, pero un aspecto crucial es que está cerca de los nervios ópticos que controlan la visión. A medida que el tumor de Hibbert comenzó a presionar los nervios ópticos, su visión periférica se vio reducida.
El hospital llevaba tiempo utilizando esta tecnología como herramienta de investigación, pero esta operación realizada el pasado mayo marcó la primera vez que se empleaba en un paciente.
¿De qué manera colabora la IA?
Según una publicación del sitio web del University College London Hospitals, durante la operación, la IA analizó la transmisión de vídeo quirúrgica en directo y en tiempo real, en lugar de utilizar escáneres preoperatorios, para ayudar al equipo quirúrgico a tomar decisiones más precisas al resaltar las estructuras críticas en la base del cerebro.
El paciente afirmó que el aprendizaje y la investigación son muy importantes para él y describió la experiencia como “aleccionadora” y “apropiada” para un hospital con una larga trayectoria de innovación médica.
“El Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía se fundó en 1859 y fue el primer hospital del mundo dedicado exclusivamente a la neurocirugía. Por lo tanto, me parece muy apropiado que ese mismo hospital sea también el primero del mundo en realizar una neurocirugía asistida por IA”, dijo Rhys, que añadió también que le complacía “enormemente haber tenido la oportunidad de recibir atención médica en el hospital. También me siento muy honrado de que me hayan preguntado si estaría dispuesto a ser el primer paciente del mundo en esta investigación”.
El ministro de Innovación Sanitaria de Reino Unido, James Frith, también se refirió a este aporte tecnológico y declaró que “este es un ejemplo de la IA en su máxima expresión y de cómo los pacientes reciben una atención médica antes considerada inimaginable gracias a la última tecnología innovadora”, pero también resaltó en declaraciones a la web de la universidad que “la IA necesita las salvaguardias adecuadas y siempre nos aseguraremos de que la seguridad se tome en serio, pero también nos aseguraremos de aprovechar las oportunidades que ofrece para brindar una atención más rápida y eficaz”.
Equipo humano y tecnológico multidisciplinario
El neurocirujano consultor del NHNN, UCLH y profesor de neurocirugía en el Instituto de Neurología Queen Square de la UCL, Hani Marcus, realizó esta primera cirugía asistida por IA junto con Danyal Khan, el residente de cirugía que dirigió el trabajo.
Hani destacó el compromiso tanto del paciente como del equipo que participó de la cirugía para alcanzar los objetivos trazados y dar el “primer paso a nivel mundial y utilizar inteligencia artificial desarrollada en el Reino Unido para ayudar a reducir el riesgo durante estas delicadas cirugías”.
Según explica la University College London Hospitals, el sistema de IA fue desarrollado en el Instituto Hawkes de la UCL, un grupo de investigación multidisciplinario de la UCL centrado en el avance de las tecnologías sanitarias. El sistema se ejecuta en una plataforma NVIDIA Clara IGX diseñada para soportar IA en tiempo real en entornos de dispositivos médicos.
Los investigadores entrenaron y evaluaron el sistema utilizando una amplia colección de vídeos anotados de cirugías endoscópicas de la hipófisis realizadas previamente. Esta tecnología ya había sido evaluada y utilizada como herramienta de formación para cirujanos que realizan este procedimiento.