Gustavo A. Delvasto D.
Bogotá, 30 jul (EFE).- Estas son las principales noticias tecnológicas de la semana en América.
Nvidia cede el trono a Apple
Apple volvió a destronar a Nvidia como la empresa más valiosa del mundo después de que el gigante de chips cayera un 4,99 % en Wall Street, y tras conocerse que negocia una inversión de 250.000 millones de dólares con OpenAI para un proyecto de centros de datos.
Apple subió un 1,17 % y alcanzó los 4,93 billones de dólares de capitalización bursátil, mientras que Nvidia bajó un 4,99 %, hasta los 4,78 billones de dólares. Según The Wall Street Journal, Nvidia negocia la inversión en un proyecto masivo de centros de datos de OpenAI, matriz de ChatGPT, que se podría ubicar en el sur de Ohio y superar los 500.000 millones de dólares.
La IA rediseña las proteínas
Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke, en EE.UU., desarrollan una IA capaz de rediseñar proteínas sin sacrificar su función y conservando su estructura, un tema que se investiga desde 2024 pero es publicado ahora en detalle en la revista Nature.
Según los autores, esto abre nuevas posibilidades para la ingeniería de proteínas que se utilizarían en la investigación biológica y, en última instancia, para desarrollar en un futuro medicamentos dirigidos. Las proteínas, que son cadenas de cientos de aminoácidos que realizan una gran parte de las actividades que permiten la supervivencia de las células, son necesarias para la función y regulación de tejidos y órganos.
Tecnológicas de EE.UU. por una IA abierta y segura
Open Secure AI Alliance es una iniciativa liderada por las tecnológicas Nvidia, Microsoft y Palantir para reforzar la seguridad de la IA abierta, en plena pugna entre EE.UU. y China por el liderazgo en el campo. La alianza busca “desarrollar y compartir herramientas abiertas para identificar y corregir vulnerabilidades” en la IA, así como “mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas”, informó Nvidia en un comunicado.
La tecnológica, que lidera la idea, agregó que “la seguridad de la IA” también depende de “sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar” herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.