Ciencia y Tecnología

EE.UU. destina USD 293 millones a revolución científica nacional

EE.UU. lanza la Misión Génesis, liderada por Darío Gil, para duplicar su productividad científica en una década combinando IA y supercomputación. Con 293 millones de dólares, el proyecto abordará retos estratégicos como la energía de fusión y seguridad en alianza con Nvidia.

| Por La Tribuna
EE.UU. anuncia 293 millones de dólares para acelerar la innovación científica con IA.

Nueva York (EFE). El Departamento de Energía de EE.UU. detalló ayer martes la Misión Génesis, una iniciativa que busca duplicar la productividad científica del país en una década mediante la combinación de supercomputación e inteligencia artificial. En el proyecto participa el subsecretario de Ciencia y Energía, el español Darío Gil, quien anunció una primera ronda de financiación de 293 millones de dólares para afrontar “desafíos nacionales”.

Durante la conferencia de desarrolladores GTC de Nvidia, celebrada en San José (California), Gil explicó que la inversión inicial se dirigirá a más de 20 retos estratégicos, entre ellos la energía de fusión, la computación cuántica y la seguridad nacional.

“Lo que buscamos ahora es formar equipos que integren a los laboratorios nacionales, el sector privado y las universidades”, señaló Gil en una sesión junto a Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala de Nvidia.

La Misión Génesis se concibe como una plataforma que conectará algunos de los supercomputadores más potentes del mundo con sistemas de IA y bases de datos experimentales, con el objetivo de acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos y soluciones energéticas.

Gil comparó esta apuesta con grandes hitos científicos de Estados Unidos: “Esto es como un momento Apolo. Es una transformación en la forma en que realizamos investigación y desarrollo”.

Tanto Gil como Buck destacaron la colaboración de años entre el gobierno estadounidense y Nvidia. Según explicaron, la tecnología CUDA y la infraestructura de computación acelerada de la compañía son claves para gestionar los enormes flujos de trabajo que exige la ciencia actual.

Buck añadió que esta alianza permite a los científicos “usar el lenguaje de la IA para resolver problemas de física, química y biología que antes eran inabarcables”.

El Departamento de Energía ha abierto un plazo de seis semanas para que consorcios públicos y privados presenten propuestas de investigación.

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