El proyecto liderado por Hutcheson ha mostrado un 95 % de éxito en la detección de anomalías cardíacas en ratones, y ahora busca trasladar ese logro a los seres humanos. La meta es ambiciosa: reducir la incidencia de enfermedades cardiovasculares, responsables de millones de muertes cada año y señaladas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la primera causa de mortalidad en el mundo.
La idea surgió años atrás, cuando Hutcheson, casado con una cantante de ópera, observó que los nódulos de calcificación que afectan a las cuerdas vocales de los artistas también se forman en la válvula aórtica del corazón. Si esos nódulos alteraban la voz de los cantantes, ¿no podrían modificar también el sonido de los latidos?
A partir de esta intuición comenzó un estudio junto con la profesora asistente de investigación Valentina Dargam, quien propuso el uso de inteligencia artificial para registrar y analizar esos sonidos. Así nació un método capaz de reconocer patrones imperceptibles para el oído humano y transformarlos en diagnósticos preliminares.
Una IA que escucha y aprende
“Utilizamos inteligencia artificial en señales de sonido del corazón previamente registradas para que el sistema pudiera aprender a diferenciar si hay enfermedad cardíaca o no”, explicó Dargam a EFE. El algoritmo compara cada latido con su base de datos y determina si existe alguna anomalía.
Los médicos, añade, son “muy buenos para distinguir si un sonido es normal o anormal”, pero resulta casi imposible que, a partir de un simple ruido, diagnostiquen de inmediato la patología específica que lo provoca. El sistema desarrollado en FIU llena ese vacío: no solo detectó alteraciones en el 95 % de los casos en ratones, sino que además identificó con un 86 % de precisión la enfermedad concreta.
El reto humano
El desafío ahora es trasladar este éxito al diagnóstico en personas. Para ello, FIU firmó un acuerdo con la red hospitalaria Baptist Health South Florida, que facilita el acceso a una gran base de datos de sonidos cardíacos humanos. Con esta información, los investigadores esperan entrenar al algoritmo y lograr resultados similares a los obtenidos en ratones.
Detectar problemas cardíacos en humanos es más complejo. “La mayoría de las personas no saben que tienen la enfermedad en etapas tempranas; lo descubren cuando algo va mal y eso suele ser en fases más avanzadas”, advierte Dargam.
Aplicaciones al alcance de la gente
Aunque la implementación hospitalaria podría ser lenta debido a trabas administrativas y de facturación, la investigadora señala que el algoritmo puede llegar a la sociedad a través de herramientas más accesibles. Un estetoscopio digital o una aplicación móvil podrían registrar los latidos y, en segundos, el sistema indicaría si son normales o requieren atención médica.
La tendencia se inscribe en una revolución más amplia de dispositivos de salud domésticos, como las pulseras inteligentes capaces de realizar electrocardiogramas básicos. En este sentido, la IA se presenta no como un sustituto de los médicos, sino como un aliado que mejora la precisión y permite actuar antes de que la enfermedad avance.
“El principal beneficio de la inteligencia artificial es que ayudará al personal médico y a los profesionales clínicos a garantizar diagnósticos más certeros, cuidadosos y oportunos, evitando que la enfermedad progrese hasta etapas donde ya no se pueda hacer nada”, subraya Dargam.
El proyecto de FIU ilustra cómo la tecnología puede transformar la prevención de enfermedades crónicas. Al escuchar los latidos y traducirlos en datos, la inteligencia artificial no solo amplía las capacidades humanas, sino que también abre una ventana de esperanza para millones de personas en riesgo.
Con el avance de este tipo de investigaciones, la posibilidad de prevenir un infarto mediante una simple grabación casera del corazón deja de ser ciencia ficción para convertirse en una realidad cada vez más cercana.